EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary

EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary Permalink: https://nursingpaperessays.com/ edp-university-b…l-design-summary / Home > Humanities > EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary Question Description I’m studying for my Psychology class and need an explanation. Tema 12 Medida de la conducta y diseño experimental 2 Construir e interpretar gráficos Unformatted Attachment Preview Construcciones e interpretación de representaciones gráficas de datos conductuales Guía al capítulo 6 de Cooper Heron y Heward Material elaborado por ABA España ABA España © Todos los derechos reservados doi: 10.26741/2019/cooperslides6 Índice: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ¿Para que sirven los datos? Gráficos: Definición Gráficos: Objetivos Gráficos: Ventajas Gráficos en análisis de conducta Interpretación de gráficos: análisis visual Análisis visual y propiedades de la conducta Análisis visual: Variabilidad, nivel y tendencia Material elaborado por ABA España ABA España © Todos los derechos reservados doi: 10.26741/2019/cooperslides6 Índice: 9. Análisis visual entre fases y condiciones 10. Tomar decisiones sobre el análisis realizado 11. Ventajas de un análisis visual frente al estadístico 12. Gráficos en análisis de conducta 13. Los gráficos más importantes. Gráficos de barras o histogramas 14. Los gráficos más importantes. Registros acumulativos 15. Los gráficos más importantes. Gráficos de dispersión 16. Los gráficos más importantes. Gráficos de línea Material elaborado por ABA España ABA España © Todos los derechos reservados doi: 10.26741/2019/cooperslides6 Índice: 17. Construcción de gráficos de líneas. 18. Herramientas informáticas. Material elaborado por ABA España ABA España © Todos los derechos reservados doi: 10.26741/2019/cooperslides6 ¿Para que sirven los datos? ? Para cuantificar el cambio de conductaà hay que medirloà la medición se realiza obteniendo datos. Definición: ? Es la atribución de números (valor cuantificable) a: • El momento temporal y las condiciones experimentales (VI). • Las variables conductuales de acuerdo a unas reglas. ? Forman la base empírica de cada una de las decisiones que debemos tomar en una intervención (continuar con el procedimiento, probar una intervención diferente, etc). © Todos los derechos reservados 5 ? Frecuencia de respuestas en dos condiciones: • Condición A: 120, 125, 115, 130, 126, 130, 123, 120, 120, 127 • Condición B: 114, 110, 115, 121, 110, 116, 107, 120, 115, 112 ? Porcentaje de aciertos en una condición: 80, 82, 78, 85, 80, 90, 85, 85, 90, 92 ? RPM en días de escuela sucesivos: 65, 72, 63, 50, 55, 68, 71, 65, 65, 62, 70, 75, 79, 63, 60 © Todos los derechos reservados 6 Gráficos: definición Definición: • • • Herramienta que utilizan los analistas de conducta para: organizar, almacenar, interpretar y comunicar los resultados de su trabajo. Formato visual que muestra la relación entre: • Variable dependiente (VD): cambio cuantificable. • Variable independiente (VI): condición ambiental. Método más efectivo para detectar, analizar y comunicar: nivel, tendencia y la variabilidad. © Todos los derechos reservados 7 Gráficos: Objetivos y ventajas ? Objetivos: 1. Comunicar: comunicar nuestros datos. 2. Evaluar: ayuda a evaluar nuestros datos correctamente. 3. Demostrar la relación entre la variable dependiente y la variable independiente. ? Ventajas: • Se puede tener acceso continuo al comportamiento del sujeto. EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary Tratamientos e intervenciones pueden irse ajustando según el progreso del cliente. • Por ejemplo: Si ves que un estudiante no está progresando en un programa puedes estudiar las posibles razones y tomar las decisiones pertinentes. © Todos los derechos reservados 8 Gráficos: ventajas. ? Ventajas: • “El estudiante nunca falla”. Es decir, si no está aprendiendo no podemos culpar al estudiante. Es responsabilidad del analista de conducta analizar qué está sucediendo para poder implementar los cambios necesarios que hagan que la intervención funcione. • Son ayudas para interpretar los resultados de un estudio. El significado depende de cómo el resultado afecta a la vida del cliente. Un cambio puede ser estadísticamente significativo y ser irrelevante a nivel práctico. • Los gráficos son relativamente fáciles de hacer y no dependen de estadísticas inferenciales para interpretar la importancia de los cambios de comportamientos. © Todos los derechos reservados 9 Gráficos: ventajas. ? Ventajas: • El análisis visual permite determinar la importancia o magnitud del cambio de comportamiento. Una vez los datos están representados en el gráfico se puede ver efectos débiles o inestables. Por eso, también un gráfico es un método para eliminar variables débiles. • Se permite interpretaciones individuales de la importancia del cambio del comportamiento. La lectura del gráfico permite extraer conclusiones de forma directa ya que se tiene acceso a los datos originales. © Todos los derechos reservados 10 Gráficos: ventajas. ? Ventajas: • Puede servir como un recurso muy beneficioso para el cliente que aprende. En ocasiones ver el propio progreso visualmente puede ayudar mucho. Por ejemplo: Un estudiante que quiera aprender las tablas de multiplicar puede ver su progreso apuntado en el gráfico y el gráfico puede ser una intervención y también servir como un reforzador en sí mismo. © Todos los derechos reservados 11 Gráficos en análisis de conducta. ? Lo más sencillos posible • Se elimina elementos que puedan resultar distractores (p.ej.: colores, gráficos 3D) © Todos los derechos reservados 12 Gráficos en análisis de conducta. ? Permiten interpretar los datos de forma intuitiva y clínicamente relevante • Solo cambios de alcance resultan obvios (no siempre) • La dimensión conductual en la ordenada debe reflejar cambios importantes a ser posible reflejando todo el rango de variación de la variable. © Todos los derechos reservados 13 Gráficos en análisis de conducta. ? Representan cambios de una dimensión conductual en función del tiempo y en función de condiciones de intervención • Dimensión conductual (ej., RPM, frecuencia, porcentaje, latencia) • Tiempo (sesiones, días, ensayos, etc.) • Condición (ej., tratamiento A, tratamiento B, fase de reversión, líneabase) © Todos los derechos reservados 14 Interpretación de gráficos: análisis visual ? Interpretación rápida de los datos que permite tomar decisiones relevantes. ? Se examinan los siguientes factores: © Todos los derechos reservados • • • Tendencia Nivel Variabilidad • • • • • Inmediatez Periodicidad Magnitud del cambio Número de puntos en la línea de datos Relevancia de la dimensión 16 Interpretación de gráficos: análisis visual ? El análisis visual es un método de interpretación de gráficos. ? Su objetivo es responder a dos preguntas: 1. ¿Ocurrió un cambio significativo en el comportamiento? 2. ¿Hasta qué punto puede ser ese cambio atribuido a la manipulación de la variable independiente? © Todos los derechos reservados 17 Análisis visual. EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary Propiedades del comportamiento Variabilidad • ¿El gráfico muestra grandes diferencias entre los puntos de datos? © Todos los derechos reservados Nivel • ¿Podemos obtener una media del comportamiento? Tendencia • ¿Se puede percibir una orientación general de la línea de datos? 18 Análisis visual dentro de fases y condiciones 1. El número de los puntos de datos 2. La variabilidad de la conducta 3. El nivel de la conducta 4. La dirección y grado de la tendencia © Todos los derechos reservados 19 Análisis visual dentro de fases y condiciones: la variabilidad ? Definición: La variabilidad es el grado en que medidas del comportamiento se diferencian entre sí bajo las mismas condiciones ambientales. © Todos los derechos reservados 20 Análisis visual dentro de fases y condiciones: el nivel ? Definición: El nivel es el valor del eje Y en que las respuestas de comportamientos rondan. 1 © Todos los derechos reservados 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 21 Análisis visual dentro de fases y condiciones: el nivel • En ocasiones se aconseja completar el gráfico con líneas de ayuda: • En este caso, la línea naranja es la línea media de los datos. • Del mismo modo, la línea verde muestra la mediana de los datos. © Todos los derechos reservados 22 Análisis visual dentro de fases y condiciones: el nivel ? Uso inapropiado de líneas de media Condición B Media de respuesta Media de respuesta Condición A Tiempo © Todos los derechos reservados Condición A Condición B Tiempo 23 Análisis visual dentro de fases y condiciones: la tendencia. ? Definición: La tendencia es la dirección general de los datos. © Todos los derechos reservados 24 Análisis visual dentro de fases y condiciones: la tendencia A B C D © Todos los derechos reservados 25 Análisis visual dentro de fases y condiciones: la tendencia E F G H © Todos los derechos reservados 26 Análisis visual dentro de fases y condiciones: la tendencia. Primera mitad Segunda mitad Mediana de tiempo Mediana del parámetro Mediana: valor de una serie de datos que deja por encima y por debajo la mitad de los datos de la distribución. © Todos los derechos reservados Líne a end de t ia enc tro den dle mid t i l “sp de u on na c dició n ” 27 Análisis visual dentro de fases y condiciones: variabilidad, nivel y tendencia Variabilidad Tendencia En incremento Tendencia Estable Nivel Tendencia En decremento © Todos los derechos reservados 28 Análisis visual entre fases y condiciones. ? Se evaluará la variabilidad, el nivel y la tendencia entre fases y condiciones. © Todos los derechos reservados 29 Tomar decisiones sobre el análisis realizado. ? ? ? Continuar la fase/condición • Si el nivel y tendencia han cambiado en la dirección deseada y la variabilidad se ha reducido pero la magnitud del efecto aún no está clara (no se ha alcanzado estabilidad en los datos). Modificar la fase/condición • Si el nivel y tendencia no han cambiado en la dirección deseada, o la variabilidad no se ha reducido o se ha incrementado. Introducir una nueva fase/condición • Si los datos muestran estabilidad y/o un cambio de nivel y tendencia. © Todos los derechos reservados 30 Ventajas de un análisis visual frente al estadístico. ? Análisis estadísticos convencionales ignoran el efecto del paso del tiempo. • Por ejemplo: cambios de tendencia. ? Análisis estadísticos convencionales suelen promediar la conducta de un grupo de individuos y esto minimizar el efecto de variables individuales (justo al contrario que en análisis de conducta). © Todos los derechos reservados 31 Ventajas de un análisis visual frente al estadístico. Mann-Whitney U, p < .05 © Todos los derechos reservados 32 Ventajas de un análisis visual frente al estadístico. 20 Tratamiento B Tratamiento A RPM 15 10 5 0 0 5 10 15 20 Sesiones © Todos los derechos reservados 33 Gráficos en análisis de conducta. • • • • Examinan el rendimiento de un sólo individuo o de varios de forma separada. Permite detectar factores individuales en la conducta y hacer modificaciones basándose en los datos obtenidos. El número de puntos de datos o condiciones no está predeterminado. El número de datos puede prolongarse cuando sea necesario hasta alcanzar un grado de confianza en función de la variabilidad, la tendencia y el nivel de los datos. © Todos los derechos reservados 34 Los gráficos más importantes. • Gráfico de barras o histograma. • Registros acumulativos. • Gráficos de dispersión. • Gráficos de línea. • Gráficos semilogarítmicos. © Todos los derechos reservados 35 Los gráficos más importantes. Gráfico de barras o histogramas. ? Un histograma es un formato básico para resumir datos sobre el comportamiento. EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary ? Tienen la mayoría de los rasgos del gráfico de línea pero no tienen puntos de datos individuales que representen las sucesivas mediciones de las respuestas a través del tiempo. © Todos los derechos reservados 36 Los gráficos más importantes. Gráfico de barras o histogramas. ? Aplicación: ? Los conjuntos de datos que van a ser comparados no están relacionados con una dimensión común en el eje X. Por ejemplo: Estudio sobre el efecto de las operaciones de establecimiento en la evaluación de las preferencias de cuatro niños utilizaron gráficos de barras que mostraban el porcentaje de ensayos en los que los niños tomaban varios objetos. © Todos los derechos reservados 37 Tomado de “The Effects of Establishing Operations on Preference Assessment Outcomes” J. M. Gottschalk, M. E. Libby y R. B. Graff, 2000, Journal of Applied Behavior Analysis, 33, pág 87. © Copyright 2000 Society for the Experimental Analysis of Behavior, Inc. Reimpreso con permiso. © Todos los derechos reservados 38 Los gráficos más importantes. Gráfico de barras o histogramas. ? Aplicación: ? Proveer un resumen visual del progreso de un sujeto o grupo de sujetos durante condiciones distintas a lo largo de un experimento. Por ejemplo: Un estudio de Craft, Alber y Heward (1998) muestra el porcentaje medio de ejercicios de deletreo realizados en cada hoja de trabajo y el porcentaje medio de ejercicios de deletreo realizados correctamente en cada hoja de trabajo por parte de cuatro estudiantes tanto durante la líneabase como en las condiciones de generalización y mantenimiento posterior a la fase de entrenamiento que consistió en enseñar a cada niño a obtener la atención del profesor mientras trabajaban en sus tareas. © Todos los derechos reservados 40 Tomado de “Teaching Elementary Students with Developmental Disabilities to Recruit Teacher Attention in a General Education Classroom: Effects on Teacher Praise and Academic Productivity” M. A. Craft, S. R. Alber y W. L. Heward, 1998, Journal of Applied Behavior Analysis, 31, pág 410. © Copyright 1998 Society for the Experimental Analysis of Behavior, Inc. Reimpreso con permiso. © Todos los derechos reservados 41 Los gráficos más importantes. Gráfico de barras o histogramas. ? Ventajas: • Permiten presentar gran cantidad de datos de forma eficiente. ? Inconvenientes: • Deben usarse con precaución, sobretodo cuando se resume el rendimiento entre sesiones o entre participantes ya que enmascara la variabilidad. • Posible solución: acompañar de gráficos de línea individuales. Por ejemplo: La nota media para los chicos en el mes de septiembre fue 53%. Sin embargo, no sabemos si la mayoría de los chicos recibieron notas en el rango comprendido entre 50% y 60% o si por el contrario la mitad de los chicos recibieron una nota cercana al 0% y la otra mitad una nota cercana al 100%. © Todos los derechos reservados 42 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. Cada respuesta mueve la aguja una unidad en esta dirección © Todos los derechos reservados 43 Los gráficos más importantes. EDP University Behavior Measurement and Experimental Design Summary Registros acumulativos. • Registro clásico desarrollado por Skinner • Adecuado para observar cambios en frecuencia • En la presentación original una plumilla subía un paso por cada conducta con alimentador de papel continuo. • Fuera del laboratorio: el registro del tiempo no necesariamente debe ser continuo (ej., sesiones, días, años, bloques). © Todos los derechos reservados Cada respuesta mueve la aguja una unidad en esta dirección 44 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. ? Aplicación: • • • Adecuado cuando la acumulación de la variable en la ordenada tiene un sentido interpretable o se pretende alcanzar un determinado objetivo (ej., núm. de palabras, habilidades, etc.). Como instrumento de feedback (p.ej., cuantas respuestas correctas totales). Cuando la conducta sólo puede ocurrir una vez por unidad de tiempo (p.ej.; sesión). Por ejemplo: En el estudio Neef, Iwata y Page (1980) se muestra el número acumulado de palabras correctamente deletreadas por una persona con discapacidad intelectual durante la líneabase y en las dos condiciones de intervención. © Todos los derechos reservados 45 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. Neef,Iwata y Page (1980) El gráfico muestra que el individuo domina: ? Condición de Líneabase: 1 palabra durante las 12 sesiones (elogio social de las respuestas con ortografía correcta y reescritura tres veces de las palabras mal escritas). ? Condición de palabras intercaladas (procedimientos de líneabase más presentación de una palabra aprendida previamente después de cada palabra desconocida): Un total de 22 palabras ? Condición de alta densidad de reforzamiento (procedimientos de líneabase más elogio social después de cada ensayo para las conductas relacionados con tareas tales como prestar atención y escribir correctamente): Un total de 11 palabras © Todos los derechos reservados 46 • A mayor pendiente mayor tasa de conducta. • Pendientes de más de 80º implican grandes cambios en tasa. Tomado de “The Effects of Interpersal Training Versus High Density Reinforcement on Spelling Acquisition and Retention” N. A. Neef, B.A. Iwata y T. J. Page, 1980, Journal of Applied Behavior Analysis, 13, pág 156. © Copyright 1980 Society for the Experimental Analysis of Behavior, Inc. Adaptado con permiso. © Todos los derechos reservados 47 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. ? Permite obtener: • Tasa de respuesta general (núm. de respuestas entre dos puntos partido por unidad de tiempo). • Tasa de respuesta local (igual con periodos más cortos). • Ambas pueden obtenerse de forma numérica o visual. • Número de respuestas emitidas hasta un determinado momento. © Todos los derechos reservados 48 © Todos los derechos reservados • La línea recta que une los puntos A y C representaría la tasa general del alumno en el deletreo de palabras en la condición de palabras intercaladas. • La pendiente B-C representaría una tasa local de respuesta durante la fase de palabras intercaladas, que es considerablemente más alta que la tasa global para esa condición. • La pendiente D-E es otra tasa local en este caso de la intervención de alta densidad de reforzamiento. 49 • La línea recta que une los puntos A y C representaría la tasa general del alumno en el deletreo de palabras en la condición de palabras intercaladas. • La pendiente B-C representaría una tasa local de respuesta durante la fase de palabras intercaladas, que es considerablemente más alta que la tasa global para esa condición. • La pendiente D-E es otra tasa local en este caso de la intervención de alta densidad de reforzamiento. Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. Ventajas: • El gráfico acumulativo muestra claramente una relación entre la conducta y la intervención. • La gráfica no acumulativa da la impresión visual de que la variabilidad de los datos es mayor de lo que realmente es. • Ambos gráficos representan los mismos datos. © Todos los derechos reservados 51 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. Ventajas: El gráfico acumulativo permite un análisis detallado del cambio de conducta. 200 Tomado de “Reinforcement Schedule Thinning Following Treatment with Functional Communication Training” G. P. Hanley, B. A. Iwata y R. H. Thompson, 2001, Journal of Applied Behavior Analysis, 34, pág. 33. © Copyright 2001 Society for the Experimental Analysis of Behavior, Inc. Usado con permiso © Todos los derechos reservados 52 Los gráficos más importantes. Registros acumulativos. ? Número acumulado de respuestas alternativas a lo largo de los programas componentes para tres sesiones. • Los símbolos vacíos representan dos sesiones con programas mixtos. • Los círculos rellenos representan una sesión con un programa múltiple. © Todos los derechos reservados 200 53 Los gráfico … Purchase answer to see full attachment Get a 10 % discount on an order above $ 100 Use the following coupon code : NURSING10